AQI数据插入任务(update)

yuzixiang

2020-05-25 728bb68f16de54040a56b5e7d7a01e4ed6c49829

 src/main/java/com/moral/task/AQIDataInsertTask.java

@@ -3,7 +3,6 @@
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.moral.service.AQIService;
import com.moral.util.HttpUtils;
import com.moral.util.RedisUtils;
import com.moral.util.WxMappingJackson2HttpMessageConverter;

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
@@ -11,6 +10,7 @@
import org.apache.commons.lang3.time.DateUtils;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.ObjectUtils;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@@ -23,7 +23,7 @@
    @Resource
    private AQIService aqiService;
    @Resource
    private RedisUtils redisUtils;
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @XxlJob("insertData")
    public ReturnT insertData(){
        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
@@ -59,23 +59,23 @@
                try {
                    int i=aqiService.insertAQIData(parameters);
                    if (i>0){
                        if ("1".equals(cityAqiConfig.get("is_compensate"))) {
                            returnT = new ReturnT(200, " 插入数据成功！");
                            Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
                            map.put("e1", data.containsKey("PM25C") ? data.get("PM25C").toString() : data.get("PM2_5").toString());
                            map.put("e2", data.containsKey("PM10C") ? data.get("PM10C").toString() : data.get("PM10").toString());
                            map.put("e10", data.containsKey("COC") ? data.get("COC").toString() : data.get("CO").toString());
                            map.put("e11", data.containsKey("SO2C") ? data.get("SO2C").toString() : data.get("SO2").toString());
                            map.put("e15", data.containsKey("O3C") ? data.get("O3C").toString() : data.get("O3").toString());
                            map.put("e16", data.containsKey("NO2C") ? data.get("NO2C").toString() : data.get("NO2").toString());
                            redisUtils.set("aqi_" + cityAqiConfig.get("city_code"), map);
                        }
                        returnT = new ReturnT(200, " 插入数据成功！");
                    }else {
                        returnT = new ReturnT(500, " 插入数据失败！");
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                if ("1".equals(cityAqiConfig.get("is_compensate"))) {
                    Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
                    map.put("e1", data.containsKey("PM25C") ? data.get("PM25C").toString() : data.get("PM2_5").toString());
                    map.put("e2", data.containsKey("PM10C") ? data.get("PM10C").toString() : data.get("PM10").toString());
                    map.put("e10", data.containsKey("COC") ? data.get("COC").toString() : data.get("CO").toString());
                    map.put("e11", data.containsKey("SO2C") ? data.get("SO2C").toString() : data.get("SO2").toString());
                    map.put("e15", data.containsKey("O3C") ? data.get("O3C").toString() : data.get("O3").toString());
                    map.put("e16", data.containsKey("NO2C") ? data.get("NO2C").toString() : data.get("NO2").toString());
                    redisTemplate.opsForHash().putAll("aqi_" + cityAqiConfig.get("city_code"),map);
                }
            }
        }
        return returnT;